Autor: Jaroslaw Lis (lis_at_papuga.ict.pwr.wroc.pl)
Data: Wed 12 Nov 1997 - 01:38:25 MET
On Tue, 11 Nov 1997 20:04:04 +0100, Marek Sokol wrote:
>Jaroslaw Lis wrote:
>> On Mon, 10 Nov 1997 20:53:17 +0100, Marek Sokol <msokol_at_polbox.pl>
>> >popraw jesli sie myle, ale nieostrosc == brak pewnych szczegolow. w
>> >zwiazku z tym po kazdym powiekszeniu zdjecia tych szczegolow takze nie
>> >bedzie.
>> >przyklad - fotka procka. nie sa wyraznie widoczne napisy. po
>> >powiekszeniu napisow nie odczytasz.
>>
>> Generalnie sie mylisz:
>> Nieostrosc: pewna transformacja obrazu,
>ok. wiec np. nieostra fotografia procka. w napisie jest przecinek. na
>*nieostrym* zdjeciu kropka (plamka) powiekszasz. wychodzi przecinek czy
>kropka ?
Nie piszemy o zwyklym powiekszaniu tylko o pewnym specyficznym
przeksztalceniu obrazu prowadzacym do usuniecia nieostrosci.
Nie zawsze da sie to zrobic - transformacja "nieostrosci" w
szczegolnym przypadku moze nie miec transformaty odwrotnej.
Ale zostaja "ogolne" przypadki :-)
>inny: masz np. lisc. z unerwieniem. zdjecie nieostre. powiekszasz.
>co widzisz ?
>> Szczegoly oryginalu nadal na obrazie sa, tylko niewidoczne "golym
>> okiem".
>> Po zwyklym powiekszeniu nadal nic nie zobaczysz, ale po zastosowaniu
>> transformacji odwrotnej mozna ujrzec oryginal.
>
>dobra. ponownie problem z unerwieniem liscia., sugerujesz ze odwrotna
>transformacja moze wydobyc szczegoly ktore na zdigitizowanym zdjeciu sa
>*mniejsze od piksela* ?
A pisales cos o pixelu? Bylo tylko nieostre zdjecie :-)
>chetnie zapoznalbym sie z jakas literatura na ten temat :)
Jest cala masa literatury na temat "computer vision", ale raczej na
poziomie naukowym - np materialy z konferencji.
Co powiesz np na "odzyskiwanie informacji o kolorach ze zdjecia
CZARNO-BIALEGO" ? Teoretycznie sie da :-)
J.
To archiwum zostało wygenerowane przez hypermail 2.1.7 : Tue 18 May 2004 - 16:32:38 MET DST